Нет, правда, следующей волной искусственного интеллекта станут роботы-гуманоиды

Что нужно знать

• Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг предсказывает, что физический искусственный интеллект и роботы-гуманоиды откроют следующую волну искусственного интеллекта.
• NVIDIA планирует создать физические системы искусственного интеллекта для заводов, беспилотных автомобилей и роботов-гуманоидов.
• Цифровой двойник робота на базе искусственного интеллекта учится в Омнивселенной, одновременно оттачивая физические движения в «Тренажерном зале для роботов», которые соответствуют реальному миру.
• Хотя создание таких роботов с искусственным интеллектом — непростая задача, самый ценный в мире производитель чипов идеально подходит для нее.

Менее чем через два года с тех пор, как OpenAI покорил мир, генеративный ИИ уже давно стал новостью. На тайваньской конференции разработчиков генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг представил несколько новых идей о том, какое будущее ждет не только компанию, но и то, как может выглядеть прогресс и эволюция искусственного интеллекта.

В то время как каждая крупная компания интегрирует чат-ботов с искусственным интеллектом в свои ориентированные на потребителя продукты, NVIDIA ожидает, что робототехника приведет к следующей волне искусственного интеллекта. Хуан считает, что в мире, насыщенном продуктами искусственного интеллекта, физический искусственный интеллект является следующей вехой, и, учитывая быстрый прогресс в этой области, мы думаем, что это не такая уж далекая мечта.

Изображение: NVIDIA

NVIDIA прогнозирует, что роботы станут следующей волной искусственного интеллекта

Разработка систем искусственного интеллекта в цифровом формате — это одно. Но совсем другое дело иметь роботов на базе искусственного интеллекта, которые могут двигаться и функционировать в мире.

Хуан считает: «Следующая волна ИИ — это физический ИИ. ИИ, который понимает законы физики. ИИ, который может работать среди нас. Все будет роботизировано. Все заводы будут роботизированы. Заводы будут управлять роботами, и эти роботы будут создавать роботизированную продукцию.»

Изображение: NVIDIA

Это целая куча роботов. Но компания верит (и надеется), что будущее за роботами на базе искусственного интеллекта, которые существуют физически и могут осмысленно взаимодействовать с миром. Графические процессоры NVIDIA уже обеспечивают все достижения в области возможностей. Более широкое внедрение роботов, созданных на базе программного и аппаратного обеспечения NVIDIA, поможет компании получить еще больший кусок пирога ИИ.

Роботы, Роботы, Роботы

После того, как Nothing раскрыла свои планы относительно Nothing Phone 3 и рискнула Microsoft с ПК Copilot+, похоже, наметилась тенденция развития: компании пробуют разные способы сделать свои физические продукты полностью основанными на искусственном интеллекте.

Планы NVIDIA в том же духе, но гораздо масштабнее. Компания болеет за будущее, в котором физический ИИ появится в виде беспилотных автомобилей, заводов роботов, способных манипулировать объектами, и роботов-гуманоидов. Эти три роботизированные платформы – или экосистемы – будут иметь свои собственные потребности и циклы разработки, которые NVIDIA не будет учитывать.

Омниверс, цифровые двойники и тренажерный зал для роботов

Вместо генетического набора, развивавшегося на протяжении тысячелетий и позволяющего воспринимать мир так, как мы, NVIDIA обучает роботов в Омнивселенной, цифровом пространстве, где роботы учатся выполнять задачи, отображаемые в физическом мире.

В этом пространстве цифровые двойники роботов изучают базовые функции, для которых они предназначены, в то время как их грубые и двигательные навыки совершенствуются в «тренажёрном зале для роботов» для таких вещей, как хватание, перемещение по фабрикам и складам, а также навигация в сложных средах.

Роботы учатся лучше падать; Изображение: NVIDIA

Думайте об Омнивселенной как о ментальном пространстве робота, где он отображает физический мир. Здесь тренируется его цифровой аватар, а его физические движения оттачиваются в спортзале, чтобы он мог выполнять то, что «видит».

Изображение: NVIDIA

Роботов также обучают с помощью телеоператоров или путем имитации людей.

Изображение: NVIDIA

Из трех платформ, для которых будут разработаны эти роботы с искусственным интеллектом»,роботам-гуманоидам легче всего адаптироваться к миру, потому что мы построили мир для себя,По словам Хуанга. «У нас также больше данных для обучения этих роботов, чем у роботов других типов, поскольку у нас одинаковое телосложение.»

Изображение: NVIDIA

Теоретически гуманоидные роботы могли бы ходить (или кататься) среди нас гораздо раньше, чем предполагалось ранее.

Почему физический ИИ реализовать гораздо сложнее, чем цифровой ИИ

Уже есть признаки того, что генеративный ИИ, возможно, не станет тем масштабным сдвигом в технологическом пространстве, каким мы его считали, а всего лишь ступенькой на пути к чему-то большему. Создание моделей для роботов может быть, как говорит Хуанг, «одна из самых интересных проблем, которые сегодня предстоит решить в области искусственного интеллекта.Однако масштабность проблемы трудно переоценить.

Несмотря на физические ограничения, восприятие сухих систем (машин) представляет собой сложную проблему. Выбор того, что важно из обширного информационного поля физического мира, зависит как от возможностей системы, так и от системных ограничений. Роботы, работают ли они на фабрике или у вас дома, должны будут отличать важное от ненужного.

Изображение: NVIDIA

Обучение и внедрение роботизированных систем с использованием ИИ, по-видимому, является способом решения этой проблемы, поэтому NVIDIA инвестирует в стартапы по производству роботов, такие как Fig AI. Компания также заключила партнерские отношения с Mercedes, чтобы в следующем году начать производство беспилотных автомобилей.

Изображение: NVIDIA

Учитывая роль NVIDIA в буме генеративного искусственного интеллекта, она идеально подходит для начала волны физического искусственного интеллекта. Компания с оборотом в 3 триллиона долларов получит огромную выгоду, если прогнозируемое ею роботизированное будущее осуществится. Планы амбициозны, но зачастую именно те, кто смеет мечтать, имеют смелость реализовать их.

По словам мечтателя: «Это не будущее, это происходит сейчас.«